DNF LOVE

https://dnf-lover.tistory.com/49 이전 포스팅에서 데이터모델링 정의에 대해 알게 되었다. 그렇다면 데이터 모델링에는 어떤 종류가 있을지 알아보도록 하자. 데이터에는 3가지 세계가 있다. 현실 세계(개체 / 특성 / 값) 개념 세계(개체 타입 / 속성 / 값) : 현실 세계의 개체를 추상화, 개념적 모델링을 한 세계(대표적인 예 : E-R다이어그램) 논리적 구조=컴퓨터 세계(레코드 타입 / 필드 / 값) : 개념 세계의 개체 타입을 변환, 논리적 모델링을 한 세계 물리적 구조(저장 데이터베이스) : 논리 세계의 레코드 타입을 데이터 구조화, 물리적 데이터 모델링을 한 세계. 설계의 핵심은 개념적인 구조와 논리적 구조를 거쳐 실제 데이터를 저장할 수 있는 물리적 구조로 변환하는 것이..

내가 데이터베이스에 흥미를 느끼게 된 것은, 데이터 모델링 덕분이었다. 데이터 모델링은 현실 세계의 데이터를 컴퓨터 세계로 표현하는 것인데 인문학에 관심이 많던 나는 인문학의 수많은 데이터화하고, 이를 AI에게 학습시키면 AI는 새로운 무언가를 창조할 수 있을까?라는 궁금증에서 시작했다. 각설하고 이번 포스팅에선 현실 세계를 데이터 세계로 나타내는 데이터 모델링에 대해 알아보도록 하자. 데이터 모델링의 이해. 데이터 모델링에 대해 알기 전에, '모델링'에 대해 알도록 하자. - 모델링이란? 사건에 대한 양상이나 관점을 연관된 사람이나 그룹을 위하여 명확하게 하는 것이다. 모델이란, 현실 세계의 추상화, 단순화, 명확화된 반영한다. - 모델링의 특징 추상화 : 다양한 현상을 일정한 양식인 표기법에 의해 표..